Certified Cyber Intelligence Analyst Training Course

Latest Student Testimonial:

With experience in the Department of Defense, I found this training essential for industry professionals. It provides an enhanced perspective on intelligence analysis, covering and applying state-of-the-art concepts to real-world scenarios. This comprehensive training promotes a solid understanding of intelligence tradecrafts, and I strongly recommend it to those new or experienced in the cyber intelligence field.

Course Overview (high-level AI list below):

Anonymity and Passive Persona Setup:

• Glosario y taxonomía
• Seguridad operativa (OPSEC)

Understanding Intelligence:

• What It Can and Cannot Do
• Técnicas y herramientas de inteligencia de código abierto
• Adversary Targeting, Collection Methods, and Techniques
• Types of Evidence and Confidence Levels
• Analysis Methods and Writing Techniques
• AI Infused collection, analysis, and analytic writing methods.

  • Potencia tu recopilación de datos:

    Examine las soluciones impulsadas por IA, examine automáticamente los datos en línea y concéntrese en la información más importante. Ahora, identifique amenazas o tendencias emergentes de forma más rápida y precisa que nunca, gracias a los algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

    Desbloquear análisis de siguiente nivel:

    Los métodos de análisis tradicionales no pueden competir con la velocidad y precisión de los sistemas mejorados por IA. Los algoritmos en tiempo real examinan enormes conjuntos de datos, detectan patrones complejos e identifican anomalías en la red instantáneamente. Imagínese predecir hoy las amenazas a la ciberseguridad del mañana: ese es el poder de la IA en el análisis de ciberinteligencia.

    Mejore su escritura analítica:

    ¿Por qué luchar con informes complejos cuando la IA puede hacer el trabajo pesado? Las herramientas de redacción compatibles con PNL le ayudan a crear informes ricos en información y fáciles de digerir. Desde la generación automática de resúmenes de datos hasta la sugerencia de estructura de contenido, hacemos que la redacción analítica sea muy sencilla.

    Logre lo impensable con AI Synergy:

    La integración de la IA en sus operaciones de ciberinteligencia no sólo lo hace más rápido, sino que lo hace más inteligente. Aproveche el poder combinado de la experiencia humana y la inteligencia artificial para obtener conocimientos más prácticos, entregados de manera más eficiente y precisa.

    ¿Estás preparado para una inteligencia que no sólo sea inteligente, sino también inteligente en IA? Actualice sus capacidades de ciberinteligencia y navegue por el complejo y riesgoso mundo de la ciberseguridad moderna como un profesional.

    Instructor Testimonials:

    • "The Cyber Intelligence Training adds rapid returns to Cyber Intel Analysts and your Security Operations."
    • "Fantastic class that gets to the foundational aspects of traditional tradecraft."
    • "One of the best Cyber Threat Intelligence training courses I've attended."
    • "This course was excellent; I have already recommended it to my former colleagues."

Capacitación mejorada con IA para ciberseguridad e inteligencia

Este programa de capacitación integral adopta un enfoque multifacético para la ciberseguridad y el análisis de inteligencia, aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) para mejorar las metodologías tradicionales. Desde la exploración de la red oscura hasta el análisis de las redes sociales, el curso equipa a los participantes con las habilidades y herramientas para navegar en el complejo panorama cibernético actual.

Integración de software y herramientas

Los participantes explorarán áreas esenciales de la red oscura mientras aprenden a navegar por ellas de forma segura, y los algoritmos de inteligencia artificial extraerán y analizarán los datos de la red oscura para identificar amenazas. La IA también desempeñará un papel en el análisis de las redes sociales a través del procesamiento del lenguaje natural (PNL) para el reconocimiento de sentimientos y tendencias. El curso emplea Maltego, una herramienta de análisis de enlaces basada en gráficos, para el mapeo de entidades y al mismo tiempo integra IA para el reconocimiento automatizado de entidades. Herramientas como Open Semantic Search, Oracle Virtual Box y Tracelabs proporcionan una base para una recopilación integral de inteligencia. También en este caso los algoritmos de IA mejoran las búsquedas semánticas y la indexación de datos.

Exposición al mundo real

Los estudios de casos en vivo permiten la aplicación de métodos y técnicas aprendidos. Las herramientas de inteligencia artificial complementan estos estudios con análisis predictivo, correlación de datos y búsqueda de amenazas cibernéticas. Los materiales de apoyo, incluidos dos libros y más de cincuenta documentos, vienen con resúmenes y visualizaciones generados por IA.

Beneficios del curso y audiencia

El curso estandariza el lenguaje en toda la comunidad de inteligencia y ofrece experiencia en técnicas asistidas por IA, como la extracción automatizada de datos y el análisis de sentimientos. Diseñado para analistas de inteligencia, profesionales de riesgos cibernéticos e investigadores, el curso es particularmente beneficioso para aquellos interesados ​​en las aplicaciones de IA en ciberseguridad.

Requisitos y Certificación

Los participantes deben estar familiarizados con los navegadores de Internet, Office 365 y conceptos generales de inteligencia. También es necesario un portátil con 8GB de RAM y una GPU adecuada para tareas de aprendizaje automático. Completar el curso certifica a los estudiantes como profesionales de Cyber ​​Intelligence Tradecraft y ofrece 52 créditos de educación profesional continua.

Características únicas

Lo que distingue a este curso es su cobertura en profundidad del ciclo de vida de la inteligencia, tareas prácticas y ejercicios mejorados con IA. También incluye presentaciones de estudios de casos orales y escritos enriquecidas con visualizaciones generadas por IA. El curso de Treadstone 71 restringe la reventa o el uso comercial de sus materiales, incluidos los recursos de inteligencia artificial.

Esquema de IA de alto nivel

El curso incorpora IA en varias facetas. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial evaluarán y optimizarán la seguridad operativa (OPSEC), identificarán indicadores tempranos de cambio utilizando STEMPLES Plus y los principios de Hofstede, y ayudarán en la agregación y correlación de datos durante el ataque al adversario. También se integran funciones automatizadas dentro de Hunch.ly y herramientas de código abierto como Tracelabs para el análisis y la optimización semánticos.

Al incorporar IA en múltiples etapas, el curso tiene como objetivo formar profesionales versados ​​en el trabajo de inteligencia tradicional y altamente competentes en aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y eficacia.

Live Case Studies:

• Involves real-world experience from the headlines, using all methods and techniques referenced in the course material.
• Integración AI: Analyze real-world case studies that involve AI tools for predictive analysis, data correlation, and cyber threat hunting.

Materiales proporcionados:

• Two books and over 50 course documents, including AI-generated summaries and data visualizations, will aid your understanding.

Beneficios del curso:

• Use of recognized language across the intelligence community.
• Understanding what intelligence is and isn't.
• Skill in using multiple analytic tools, methods, and techniques.
•  Develop expertise in AI-assisted analysis techniques, such as automated data scraping, sentiment analysis, and predictive modeling.
• Knowledge of how to evaluate and synthesize data.
• Learn to apply machine learning algorithms for data evaluation and pattern recognition.
• Ability to recognize and mitigate cognitive biases.
•  Use AI-powered tools to identify and mitigate biases in intelligence data and analysis.
• Understanding of denial and deception techniques.
• Employ AI to uncover stealthy tactics and hidden data within multi-layered deception techniques.

Público objetivo:

• Intelligence analysts, researchers, cyber risk management professionals, incident response leadership, students, and investigators non-inclusively.
• Integración AI: Particularly beneficial for professionals and students interested in AI applications in cybersecurity and intelligence analysis.

Requisitos:

• Familiarity with Internet browsers, Office 365, and general intelligence concepts.
• Laptop with administrative access, 8GB RAM, 100GB free hard drive space.
• Integración AI: An additional requirement for a GPU suitable for machine learning tasks and AI software installations.

Titulación:

• Students who complete the course will be certified as Cyber Intelligence Tradecraft Professionals, receiving 52 CPEs, inclusive of AI applications in cyber intelligence.

How This Course Differs:

• In-depth sections along the intelligence lifecycle.
• Hands-on assignments and demonstrations.
• Integración AI: Additional hands-on exercises involving AI-based tools and algorithms for various intelligence tasks.
• Written and oral presentations of case studies.
• Integración AI: Learn to incorporate AI-generated visualizations and summaries in your presentations for more compelling narratives.

Precio del curso:

• Includes books, templates, structured techniques applications, AI software resources, and more.

Notas adicionales:

• This course is highly specialized, focusing on intelligence community tradecraft.
• Integración AI: Expanded to cover AI technologies that are increasingly prevalent in modern intelligence operations.
• Offered by Treadstone 71, it lays the foundation for a solid program.
• Resale or commercial use of the course material, including AI resources, is restricted.

Learn to fish for yourself in the complex cyber intelligence world with practical examples, immediate usability, and cutting-edge AI techniques.

High Level AI Outline

Anonymity and Passive Persona Setup:

• Use human directed and AI-infused collaboration to detect potential risks and vulnerabilities during the persona setup process.

Glossary and Taxonomy:

• Implement an AI-powered search function to allow students to find terminology definitions and relationships between terms quickly.

Operational Security - OPSEC:

• Introduce AI tools that can assess and optimize your OPSEC setup, identifying any potential weak links in the security chain.

What Intelligence Can and Cannot Do:

• Provide real-time simulations with AI to demonstrate the limits and capabilities of modern intelligence methods.

Open-Source Intelligence Techniques and Tools:

• Learn how to use AI for scraping, sentiment analysis, and data categorization within open-source Intelligence.

Analisis de los interesados:

• Use AI to automate stakeholder sentiment analysis based on public statements or social media activity.

Intelligence Requirements to PIRs:

• Implement AI to prioritize PIRs based on historical data and forecasting.

STEMPLES Plus - Hofstede Principles - Indicators of Change:

• Use AI for pattern, trend, and tendency analysis and forecasting to identify early indicators of change across various cultural and social dimensions. Targeted STEMPLES Plus AI analysis.

Adversary Targeting - D3A F3EAD:

• Integrate AI to assist in data aggregation and correlation during the Decide, Detect, Deliver, and Assess phases of adversary targeting, while assisting with targeting.

Collection Methods and Techniques:

• Using AI to sort and categorize collected data automatically improves efficiency and focus.

Collection Planning, IRs/PIRs/EEIs/Indicators/SIRs:

• AI Integration: Employ AI to optimize the planning phase, allocating resources more effectively based on predictive analytics.

Collection Process Flow:

• AI Integration: Integrate AI tools to automate certain stages of the collection process, allowing for more streamlined and effective data gathering.

Collection (OSINT) Tools and Targeting:

• AI Integration: Use AI algorithms to identify patterns and suggest potential OSINT sources that might be overlooked.

Most Likely Threat Actors:

• AI Integration: Use machine learning algorithms to continually update and prioritize threat actor profiles based on emerging data and trends.

Hunch.ly:

• Introduce automated analysis features within Hunch.ly, using AI to highlight relevant data and trends.

Open Semantic Search - Oracle Virtual Box - OVA Setup - Tracelabs:

• AI Integration: Implement AI algorithms for semantic analysis and optimize virtual machine settings for different tasks.

Darknet Sites of Interest:

• AI Integration: Explore AI tools that scrape and analyze darknet data for threat intelligence.

Social Media - Off the Beaten Path:

• AI Integration: Employ AI to find and analyze data from less common social media platforms.

Burn Phone Setup and Use (US Only):

Intelligence Lifecycle Production Methods:

• AI Integration: Introduce AI automation at various stages of the intelligence lifecycle to improve efficiency and accuracy.

Structured Analytic Techniques:

•  Use AI to validate or automatically generate alternative hypotheses based on available data.

Adversary Denial and Deception:

• Use AI to model adversary denial and deception techniques for better counterstrategies.

Source Credibility and Relevance:

•  Implement automated credibility and relevance scoring through machine learning algorithms.

Confidence Levels:

• Employ AI to calculate confidence levels based on various data inputs and historical reliability metrics.

Analytic Writing, BLUF, AIMS:

• Utilize AI-based grammar and style checkers to refine and improve analytical writing.

Forecasting in Your Writing:

• Use AI-driven estimative analytics tools to enhance forecasting accuracy in analytic reports.

Threat Hunting with TaHiTI & MaGMa:

• Integrate AI to automatically identify patterns, anomalies, and potential threats during threat-hunting.

By enhancing the course with AI at multiple touchpoints, students will gain practical experience utilizing AI for intelligence work, thereby becoming more effective and efficient professionals in the field.